この記事は、2011年の創業以来、7,000社以上の中国輸入ビジネスを支援してきたCiLELのカスタマーサクセス部門の責任者が、現場で見てきたAmazon販売・OEM支援・現地買付の知見をもとに執筆しています。
AIがお買い物の仕方を変え始めている
近年、ECにおける購買行動は少しずつ変わり始めています。
これまでは、欲しい商品があるとGoogleやAmazonでキーワード検索をし、表示された商品一覧の中から価格やレビューを比較して購入する流れが一般的でした。
しかし今後は、
「写真がきれいで、10万円以下で買えるスマートフォンを教えて」
「子どもと一緒に使いやすい収納グッズを探して」
「在宅ワークにおすすめの疲れにくい椅子を比較して」
といったように、AIに相談しながら商品を探す場面が増えていくと考えられます。
実際にAdobeの調査では、米国消費者の39%がすでに生成AIをオンラインショッピングで利用しており、53%が今後利用予定と回答しています。また、生成AIの利用目的として47%が「商品レコメンド」を挙げています。
このような流れの中で注目されているのが、LLMOです。
LLMOとは、Large Language Model Optimizationの略で、ChatGPTなどの大規模言語モデルに自社の商品やサービスを正しく理解してもらい、推薦候補に入りやすくするための考え方です。
SEOが「検索エンジンに正しく評価されるための最適化」だとすれば、LLMOは「AIに正しく理解されるための最適化」と言えます。
ただし、ここで忘れてはいけないのは、AIに読み取られることだけが目的ではないということです。
検索やAIへの相談から、検索結果画面、自社商品ページ、そしてカートへ進むまで、最終的に判断するのは人間です。
つまり、これからのAmazon販売では、AIに正しく読み取られ、人にも選ばれる商品情報を整えることがより重要になっていきます。
AI時代の買い物は「検索」から「相談」に変わる
従来のネットショッピングでは、多くのユーザーがキーワードを入力して商品を探していました。
たとえば、
「スマホ おすすめ 10万円以下」
「収納ボックス おしゃれ」
「ペット用 ブラシ 犬」
といったように、短いキーワードを組み合わせて検索するのが一般的でした。
一方、AIを使った商品探しでは、より自然な言葉で相談するようになります。
たとえば、
「旅行で写真をきれいに撮れて、10万円以下で買えるスマホを教えて」
「一人暮らしの部屋でも圧迫感が出にくい収納を探して」
「毛が抜けやすい中型犬に使いやすいブラシを比較して」
というように、ユーザーは自分の状況や悩みを含めてAIに質問します。
このときAIは、従来の検索結果のように大量のリンクを一覧で表示するのではなく、条件に合いそうな商品をいくつかに絞って提示する傾向があります。
つまり、AIに商品を推薦してもらうためには、商品ページや関連情報の中に、AIが判断できる情報が整理されている必要があります。
価格、在庫、サイズ、素材、用途、対象者、使い方、注意点、レビュー、保証内容などが曖昧なままだと、AIはその商品を自信を持って推薦しにくくなります。
中国輸入の商品は、同じような見た目の商品や、似た価格帯の商品が多くなりやすい傾向があります。
だからこそ、
「この商品は誰に向いているのか」
「他の商品と何が違うのか」
「どのような悩みを解決できるのか」
「購入前に知っておくべき注意点は何か」
を明確にしておくことが大切です。
これはAI対策であると同時に、購入者に選ばれるための基本でもあります。
Amazon内AIに選ばれる商品ページとは？
Amazonも、AIを活用した買い物体験を強化しています。
2026年5月、Amazonは米国向けに、RufusとAlexa+を統合した「Alexa for Shopping」を発表しました。Amazon ShoppingアプリやWebサイト、Echo Showなどで利用でき、ユーザーの質問に答えたり、商品比較や価格履歴の確認、買い物ガイドの提示などを行うAIショッピングアシスタントです。
現時点では米国向けの発表であり、日本のAmazon.co.jpで同じ機能がいつ、どのように展開されるかは未定です。
しかし、Amazon内の商品探索がAI化していく流れは、今後日本の出品者にとっても無視できないテーマになると考えられます。
では、Amazon出品者はどのような準備をしておくべきなのでしょうか。
商品属性をできる限り正確に入力する
まず見直したいのが、セラーセントラル上の商品属性です。
サイズ、素材、色、容量、重量、対象年齢、対応機種、使用シーン、セット内容など、商品に関する基本情報はできる限り正確に入力しておく必要があります。
AIは、文章だけでなく、構造化された商品情報をもとに商品を理解する可能性があります。
商品タイトルや商品説明に書いてあるから大丈夫、と思うのではなく、属性欄に入力できる項目はなるべく埋めておくことが重要です。
商品タイトルはキーワード詰め込みではなく、正確さを意識する
Amazon販売では、検索対策として商品タイトルにキーワードを多く入れたくなることがあります。
もちろん、検索される言葉を含めることは大切です。
しかし、AI時代には、ただキーワードを詰め込むだけではなく、商品が何であるかを正確に伝えることがより重要になります。
誰向けの商品なのか、どのような用途の商品なのか、サイズや素材など購入判断に関わる情報が自然に伝わるタイトルになっているかを確認しましょう。
箇条書きには「比較される情報」を入れる
商品ページの箇条書きには、購入者が他社商品と比較するときに必要な情報を入れることが大切です。
たとえば、
・サイズ
・素材
・容量
・耐荷重
・使用シーン
・対象者
・セット内容
・使い方
・注意点
などです。
「高品質」「便利」「おすすめ」といった抽象的な表現だけでは、AIにも人にも商品の違いが伝わりにくくなります。
たとえば、
「高品質な収納ボックスです」
よりも、
「幅30cm、耐荷重5kg、A4書類対応、積み重ね可能な収納ボックスです」
の方が、AIも購入者も商品を具体的に理解しやすくなります。
寸法・素材・手順・注意点を抜け漏れなく記載する
実際の販売現場では、商品そのものは悪くないのに、必要な情報が不足していることで購入判断されにくくなっているケースがあります。
たとえば、実際に商品を使用・着用する際に必要な寸法、素材、手順、注意点などが抜け落ちているケースです。
これは一見すると初歩的なことのように感じるかもしれません。
しかし、購入者からすると、サイズがわからない、素材がわからない、使い方がわからない、注意点がわからない商品は、比較対象から外れやすくなります。
AIに読み取ってもらうためにも、購入者に安心して選んでもらうためにも、商品情報はできるだけ具体的に整理しておくことが大切です。
レビューやQ&Aを商品ページ改善に活かす
レビューやQ&Aには、購入者が気にしているポイントが表れます。
「思ったより小さかった」
「使い方がわかりにくかった」
「この素材は洗えるのか知りたかった」
「○○にも使えるのか不安だった」
このような声は、商品ページを改善するヒントになります。
価格と在庫を安定させる
AIに選ばれるためには、商品情報だけでなく、価格や在庫の安定性も重要になると考えられます。
どれだけ商品説明が整っていても、在庫切れが多い商品や、価格が頻繁に大きく変わる商品は、購入者にとってもAIにとっても安心してすすめにくい商品になります。
Amazon販売では、在庫切れを防ぐこと、適正な価格を維持すること、利益を確保できる価格設計を行うことが重要です。
これはAI時代になっても変わらない基本です。
中国輸入セラーがAI時代に見落としやすいポイント
ここからは、中国輸入セラーがAI時代に見落としやすいポイントについて、現場目線で整理します。
仕入れ元の商品説明をそのまま使っている
中国輸入では、仕入れ元の商品ページに掲載されている説明文を翻訳して、そのまま出品文に使ってしまうケースがあります。
もちろん、仕入れ元の情報は参考になります。
しかし、日本の購入者が知りたい情報と、中国の仕入れ元が掲載している情報は必ずしも一致しません。
日本の購入者は、サイズ感、素材の安全性、使い方、収納方法などを細かく確認する傾向があります。
また、仕入れ元の説明を鵜呑みにせず、日本の法規制（PSEや食品衛生法など）や意匠権・商標権に抵触していないかを代行業者等と確認し、正しい仕様を明記することは、AI対策以前に売上を維持するための大前提となります。
抽象的な表現が多い
「高品質」
「便利」
「大人気」
「使いやすい」
「おすすめ」
このような表現は、商品ページでよく見かけます。
しかし、これだけでは商品の魅力は伝わりにくくなります。
AIも、具体的な根拠のない抽象表現をもとに商品を比較することは難しいと考えられます。
大切なのは、具体的で検証できる情報に変えることです。
たとえば、
「高品質なバッグ」
ではなく、
「撥水加工のナイロン素材を使用し、A4サイズの書類と13インチノートPCが収納できるバッグ」
のように書くと、購入者にもAIにも商品の特徴が伝わりやすくなります。
自社商品ページだけを見て改善している
Amazonで商品を販売する場合、自社の商品ページだけを見て改善するのでは不十分です。
実際の購入者は、検索結果や広告枠、関連商品のウィジェットなどで、他社商品と並んだ状態の中から商品を選びます。
そのときに、
自分の商品画像は目に留まるか。
価格は比較対象として妥当か。
レビュー数や評価は不安に見えないか。
商品名だけで用途が伝わるか。
競合商品と比べて、選ぶ理由が伝わるか。
こうした「他社商品と並んだときの見え方」まで確認することが重要です。
LLMOというと、AIにどう読み込ませるかというテクニカルな面に意識が向きがちです。
しかし、検索やAIへの相談から、検索結果、商品ページ、カートまでの遷移は、最終的には人が操作しています。
AIに理解されることと、人に選ばれること。
この両方を意識することが、これからのAmazon販売ではより重要になります。
レビューや購入者の不安を商品ページに反映していない
レビューや問い合わせには、購入者の本音が表れます。
特に、低評価レビューや購入前の質問には、商品ページで説明しきれていない情報が含まれていることがあります。
たとえば、
「思ったより小さかった」
「取り付け方がわかりにくかった」
「写真と色味が違って見えた」
「どのサイズを選べばいいかわからなかった」
このような声がある場合、商品ページ側で改善できる可能性があります。
商品画像にサイズ比較を入れる。
使い方を画像で説明する。
色味について注意書きを入れる。
サイズ選びの目安を記載する。
こうした改善を積み重ねることで、購入者の不安を減らし、AIにも商品の特徴を伝えやすくなります。
利益計算を曖昧にしている
AI時代の販売では、商品情報の整備やAI対策に注目が集まりがちです。
しかし、売れ続けるためには、利益計算を曖昧にしないことが非常に重要です。
CiLELで10年以上、中国輸入ビジネスに関わる中で、売れ続けているセラーには共通点があります。
それは、リサーチ、原価計算、出品作業、広告運用、カタログのメンテナンスなど、必要なことを継続していることです。
ツールやAIはもちろん活用するべきです。
しかし、副業であっても、物販は一つの事業です。
仕入れ原価、国際送料、Amazon手数料、広告費、返品リスクなどを踏まえて、利益が残るかどうかを経営目線で見ている方は、長く続きやすい傾向があります。
LLMOも同じです。
AIに選ばれるための特別な裏技というより、商品情報、価格、レビュー、在庫、利益設計といった基本を、AIにも人にも伝わる形で整えることが重要です。
AI時代でも、売れ続けるセラーの基本は変わらない
AIによって購買行動が変わると聞くと、何か新しいテクニックを覚えなければならないと感じるかもしれません。
もちろん、商品属性の入力、構造化データ、商品フィード、AIクローラーへの対応など、新しく意識すべきことはあります。
しかし、売れ続けるセラーの基本は大きく変わりません。
大切なのは、以下のようなことを継続することです。
・需要のある商品をリサーチする
・原価と利益を正確に計算する
・購入者が必要とする情報を商品ページに入れる
・他社商品と並んだときの見え方を確認する
・レビューやQ&Aをもとに商品ページを改善する
・在庫切れを防ぐ
・広告やカタログのメンテナンスを続ける
・商品そのものの品質や差別化を見直す
AI時代になっても、購入者が求めているのは「自分に合った商品を失敗せずに選びたい」ということです。
AIは、その判断をサポートする存在です。
だからこそ、出品者側はAIにも購入者にも伝わるように、商品情報を整理し、信頼できる販売体制をつくる必要があります。
Amazon出品者が今すぐ見直したいLLMO対策
最後に、Amazon出品者が今すぐ見直したいポイントを整理します。
1. 商品属性を埋める
セラーセントラルで入力できる商品属性は、できる限り正確に埋めましょう。
サイズ、素材、色、容量、重量、対象者、用途、セット内容など、商品を理解するための情報を整理します。
2. 商品タイトルを正確にする
キーワードを意識しながらも、商品内容が正確に伝わるタイトルになっているか確認しましょう。
キーワードの詰め込みすぎや、誇張表現には注意が必要です。
3. 箇条書きに比較情報を入れる
購入者が比較するときに知りたい情報を、箇条書きに入れましょう。
サイズ、素材、使い方、注意点、対象者、セット内容などが重要です。
4. 商品画像を検索結果画面で確認する
商品ページ内だけでなく、検索結果で他社商品と並んだときにどう見えるかを確認しましょう。
画像、価格、レビュー、商品名が、購入者にとって選びやすい状態になっているかが大切です。
5. レビューやQ&Aを改善に活かす
購入者の不安や疑問を拾い、商品説明や画像、Q&Aに反映しましょう。
同じ質問が繰り返されている場合は、商品ページ側の情報が不足している可能性があります。
6. 在庫と価格を安定させる
在庫切れや価格の乱高下は、購入者の不安につながります。
AIに商品を推薦してもらう以前に、安心して購入できる状態を維持することが重要です。
7. 自社サイトやSNSの商品情報をそろえる
自社サイト、SNS、広告、Amazonの商品ページで、商品の説明や訴求軸がバラバラになっていないか確認しましょう。
AIに正しく理解してもらうためにも、情報の一貫性は重要です。
8. 利益計算を継続的に見直す
販売価格、仕入れ原価、国際送料、Amazon手数料、広告費などを踏まえて、利益が残る設計になっているか定期的に確認しましょう。
AI時代でも、利益が残らなければ事業として継続できません。
まとめ：AIに読み取られ、人に選ばれる商品情報を整えよう
AIによって、ECの購買行動はこれからさらに変化していくと考えられます。
Amazon内ではAlexa for ShoppingのようなAIショッピングアシスタントが登場し、Amazon外でもChatGPTなどを通じて商品が発見される流れが広がっています。
これからのAmazon販売では、AIに正しく読み取られる商品情報を整えることが重要になります。
しかし、それ以上に大切なのは、購入者が他社商品と比較したときに「これを選びたい」と思える状態をつくることです。
LLMOは、SEOとまったく別の新しいテクニックではありません。
商品情報を正確に整理し、購入者の不安を減らし、レビューや在庫、価格、利益設計を整えること。
つまり、売れるための基本を、AIにも人にも伝わる形で積み上げることです。
CiLELでは、2011年の創業以来、15年にわたり中国輸入ビジネスを支援し、これまで7,000社以上のお客様にご利用いただいてきました。
商品の仕入れ、検品、国際物流、FBA納品、OEMディレクション、現地買付のアテンドまで、中国輸入に必要な工程を幅広くサポートしています。
これから中国輸入やAmazon販売に取り組みたい方は、まずは商品選定や利益計算、販売までの流れを正しく理解することから始めてみてください。
Amazon販売の基礎から実践的に学びたい方には、CiLELが運営する物販スクール「manable」でも、商品リサーチから仕入れ、FBA納品までを学べます。
AI時代においても、売れる商品の基本は変わりません。
大切なのは、AIに読み取られ、人に選ばれる商品づくりと販売体制を整えていくことです。
【参考記事】
・Adobe Blog「Adobe Analytics: Traffic to U.S. Retail Websites from Generative AI Sources Jumps 1,200 Percent」
https://blog.adobe.com/en/publish/2025/03/17/adobe-analytics-traffic-to-us-retail-websites-from-generative-ai-sources-jumps-1200-percent
・日経BP「日経クロストレンドが生成AI時代の新しい消費者購買行動モデル『AICAS』を発表」
https://www.nikkeibp.co.jp/atcl/newsrelease/corp/20260415/
・LLMOプロ「LLMO対策に効果的なFAQ（よくある質問・Q&A）の作り方｜AIに引用されやすい設計」
https://webwriter-pro.co.jp/llmo/column/llmo-faq/
- CiLEL マーケティング
-
入社6年目、年下の社員も増えてきましたが、気持ちは永遠の若手です。
中国輸入初心者でも分かりやすいブログを執筆します！
趣味：推し活、プロ野球観戦、旅行
